Peter Meier, M.Eng.

Medientechniker, Musiker

Laboringenieur für Audiotechnik und Lehrbeauftragter für Beschallungstechnik im Studiengang Medientechnik der Technischen Hochschule Deggendorf. Doktorand an der Technischen Fakultät der FAU Erlangen-Nürnberg in Kooperation mit den International Audio Laboratories Erlangen. Mitglied im BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung. Geschäftsführer und medientechnischer Leiter von Groove Project.

Curriculum Vitae

Mein beruflicher Werdegang.

Jahr	Beschreibung	Institution	Ort
seit 2020	Doktorand im Fach Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik der Technischen Fakultät	Friedrich-Alexander-Universität	Erlangen-Nürnberg
seit 2020	Mitglied im BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung	Julius-Maximilians-Universität	Würzburg
seit 2011	Lehrbeauftragter für Beschallungstechnik im Studiengang Bachelor Medientechnik	Technische Hochschule	Deggendorf
seit 2009	Laboringenieur für Audiotechnik in der Fakultät Elektrotechnik und Medientechnik	Technische Hochschule	Deggendorf
seit 2009	Selbständiger Musiker sowie Geschäftsführer, Projektmanager und medientechnischer Leiter	Groove Project GbR	grooveproject.de
2008 - 2009	Medieninformatiker im Zentrum für Qualitätsentwicklung (ZQE)	Technische Hochschule	Deggendorf
2008 - 2011	Master of Engineering mit Auszeichnung Studiengang: Medientechnik (Industrielles Multimedia)	Technische Hochschule	Deggendorf
2006	Praktikum Audio Software Engineering	Institut für Rundfunktechnik (IRT)	München
2004 - 2008	Dipl.-Ing. (FH) mit Auszeichnung Studiengang: Medientechnik (Medieninformatik)	Technische Hochschule	Deggendorf
2004	Abitur mit Leistungskurs Mathematik / Physik	Goethe-Gymnasium	Regensburg
2000	Mittlere Reife im Musischen Zweig	Edith-Stein-Realschule	Parsberg

Lehrtätigkeiten

Eine Übersicht meiner Lehrtätigkeiten.

In meinen Lehrveranstaltungen fokussiere ich mich vor allem auf den technischen Aspekt von Medientechnik. Dabei habe ich große Freude daran, unseren Student:innen technische Inhalte aus Mathematik, Physik, Informatik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung oder Messtechnik auf eine kreative und intuitive Art und Weise näher zu bringen.

PLV Beschallungstechnik

Semester 15

Typ: Praktische Lehrveranstaltung

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 3 SWS als Blockveranstaltung

Keywords

Audiotechnik
Raumakustik
Psychoakustik
Lautsprechertechnik
Interferenz
Bühnentechnik
Soundcheck
Klangbearbeitung

Kursverlauf

2021 Sommersemester
18
2020 Sommersemester
14
2019 Sommersemester
12
2018 Sommersemester
12
2017 Sommersemester
12
2016 Sommersemester
8
2015/2016 Wintersemester
7
2015 Sommersemester
9
2014/2015 Wintersemester
14
2013/2014 Wintersemester
15
2013 Sommersemester
16
2012/2013 Wintersemester
21
2012 Sommersemester
16
2011/2012 Wintersemester
13
2011 Sommersemester
24

TTP Psychoakustik

Semester 11

Typ: Tontechnik Praktikum

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 4 SWS

Keywords

Psychoakustik
Isophone
Lautheit
Audiometer
Hörversuchssteuerung

Kursverlauf

2020/2021 Wintersemester
71
2019/2020 Wintersemester
2018/2019 Wintersemester
2017/2018 Wintersemester
2016/2017 Wintersemester
2015/2016 Wintersemester
2014/2015 Wintersemester
2013/2014 Wintersemester
2012/2013 Wintersemester
2011/2012 Wintersemester
2010/2011 Wintersemester

Praktikum Digitale Medien I

Semester 11

Typ: Praktikum

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 4 Vorlesungsstunden (= 3 Zeitstunden) pro Gruppe

Keywords

Signalanalyse
FFT
Filterung
Abtastung
AD/DA Wandlung

Kursverlauf

2020/2021 Wintersemester
2019/2020 Wintersemester
2018/2019 Wintersemester
2017/2018 Wintersemester
2016/2017 Wintersemester
2015/2016 Wintersemester
2014/2015 Wintersemester
2013/2014 Wintersemester
2012/2013 Wintersemester
2011/2012 Wintersemester
2010/2011 Wintersemester

Praktikum Digitale Medien II

Semester 11

Typ: Praktikum

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 4 Vorlesungsstunden (= 3 Zeitstunden) pro Gruppe

Keywords

Modulationsverfahren
Leitungen
Kabel
Frequenzmodulation
Amplitudenmodulation

Kursverlauf

2021 Sommersemester
61
2020 Sommersemester
2019 Sommersemester
2018 Sommersemester
2017 Sommersemester
2016 Sommersemester
2015 Sommersemester
2014 Sommersemester
2013 Sommersemester
2012 Sommersemester
2011 Sommersemester

Publikationen

Eine Übersicht über meine Abschlussarbeiten und Publikationen.

Publikation

Peter Meier, Simon Schwär, Sebastian Rosenzweig, and Meinard Müller (2022). "Real-Time MIR Algorithms for Music-Reactive Game World Generation". In: Marky, K., Grünefeld, U. & Kosch, T. (Hrsg.), Mensch und Computer 2022 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2022-mci-ws03-225

@inproceedings{mci/Meier2022,
author = {Meier, Peter AND Schwär, Simon AND Rosenzweig, Sebastian AND Müller, Meinard},
title = {Real-Time MIR Algorithms for Music-Reactive Game World Generation},
booktitle = {Mensch und Computer 2022 - Workshopband},
year = {2022},
editor = {Marky, Karola AND Grünefeld, Uwe AND Kosch, Thomas},
doi = {10.18420/muc2022-mci-ws03-225},
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}

Publikation

Peter Meier, Gerhard Krump, and Meinard Müller, "A Real-Time Beat Tracking System Based on Predominant Local Pulse Information" in Demos and Late Breaking News of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2021.

@inproceedings{MeierKM21_RealTimeBeatTrackingSystem_ISMIR-LBD,
  author    = {Peter Meier and Gerhard Krump and Meinard M{\"u}ller},
  title     = {A Real-Time Beat Tracking System Based on Predominant Local Pulse Information},
  booktitle = {Demos and Late Breaking News of the International Society for Music Information Retrieval Conference ({ISMIR})},
  address   = {Online},
  year      = {2021},
  url-pdf   = {https://archives.ismir.net/ismir2021/latebreaking/000021.pdf}
}

Publikation

P. Meier und G. Krump, "Eine modulare Hörversuchssteuerung auf Basis von Audio-Plugins" in Fortschritte der Akustik - DAGA 2018. München, Germany: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V., März 2018

@incollection{Meier2018DAGA,
  title     = {{E}ine modulare {H}örversuchssteuerung auf {B}asis von {A}udio-{P}lugins},
  author    = {Meier, Peter and Krump, Gerhard},
  booktitle = {Fortschritte der Akustik - DAGA 2018},
  publisher = {Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V.},
  address   = {München, Germany},
  month     = {03},
  year      = {2018}
}

Abschlussarbeit

Peter Meier, "Implementierung digitaler Audiofilter zur Anwendung in psychoakustischen Hörversuchssystemen", Masterarbeit, Technische Hochschule, Deggendorf, 2011

@mastersthesis{Meier2011Master,
  title     = {{I}mplementierung digitaler {A}udiofilter zur {A}nwendung in psychoakustischen {H}örversuchssystemen},
  year      = {2011},
  author    = {Peter Meier},
  school    = {Technische Hochschule Deggendorf},
  type      = {Masterarbeit}
}

Abschlussarbeit

Peter Meier, "Optimierte Signalprogrammierung eines Hörschwellenmesssystems mit Verifizierung durch Hörversuche", Diplomarbeit, Technische Hochschule, Deggendorf, 2008

@mastersthesis{Meier2008Diplom,
  title     = {{O}ptimierte {S}ignalprogrammierung eines {H}örschwellenmesssystems mit {V}erifizierung durch {H}örversuche},
  year      = {2008},
  author    = {Peter Meier},
  school    = {Technische Hochschule Deggendorf},
  type      = {Diplomarbeit}
}

Poster und Vortrag

Peter Meier, **"Interactive Music Analysis"**, Poster zum 8. Tag der Forschung, Technische Hochschule Deggendorf, März 2021

Auszeichnungen

Eine Übersicht über meine Auszeichnungen.

Dieter-Görlitz-Preis

Stadt Deggendorf (2009)

Oberbürgermeister-Dieter-Görlitz-Stifung

Auszeichnung für die Diplomarbeit

Best Presentation Award

8. Tag der Forschung (2021)

Technische Hochschule Deggendorf

Auszeichnung für den besten Vortrag

Best Poster Award

8. Tag der Forschung (2021)

Technische Hochschule Deggendorf

Auszeichnung für das beste Poster

Bester Pitch

4. Netzwerktreffen (2021)

BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung

1. Platz im 90-Sekunden-Pitch-Wettbewerb

Bester Beitrag

Good Practice Wettbewerb Digitale Lehre (2021)

Technische Hochschule Deggendorf

1. Platz im Good Practice Wettbewerb

Interessen

Themen, die mich interessieren. Technologien, die ich gerne anwende.

Forschung

Music Information RetrievalInteractive Music AnalysisReal-Time Signal ProcessingAlgorithmenAnwendungenOpen ScienceMachine Learning

Digitale Lehre

JupyterLabMoodleZoomLern-Management-SystemeTeamsVirtuelles LaborMOOCPandocOpen Broadcast SoftwareGitLabMattermostBlended LearningStreaming

Interaktive Medien

Raspberry PiSense HatBreadboardSensorenMediensteuerungenElektronikMedieninstallationenMax/MSPMIDIOSCEingabegeräteControllerDigitale Medien

Musik

GesangSchlagzeugGitarreSymphonisches BlasorchesterBig BandKammerchorPopRockJazzLive-PerformanceLive-Looping

Audio-Engineering

BeschallungstechnikTonstudio3D-AudioRecordingMasteringAudioproduktionAudiometrieMikrofonierungPsychoakustikAkustische MesstechnikMixingAudiosignalverarbeitung

Software-Entwicklung

PythonJavaScriptC++MatlabTypeScriptMax/MSPPHPTerminalGitGitLabGitHubDockerVimVSCodeLaTeXmacOSLinuxWindowsRaspberry Pi

Datenanalyse

SciPyNumPyPandasMatplotliblibrosaJupyter NotebooksCSVJSONXMLYAMLMarkdownMySQLPostgresSQLMariaDBSQLiteMongoDB

Web-Technologien

HTML5CSS3SassBootstrapReactNext.jsNode.jsExpressAngularDjango

Projekte

Eine Auswahl meiner Software-Projekte.

grooveproject.de

Web App

Die Website der Band Groove Project mit Newsboard, interaktiver Karte für Auftritte, Repertoireliste / Kalender mit Filter- und Suchfunktion, Kontaktformular für Anfragen und vieles andere mehr.

Entwickelt in Typescript mit dem Web Framework Angular und mit responsive Webdesign durch Bootstrap.

Angular Bootstrap OpenLayers HTML5 CSS3 JavaScript TypeScript Sass PHP JSON GitLab

Audiometer

Windows Anwendung

Optimierte Audio-Signal-Programmierung eines Hörschwellenmesssystems durch pendelndes Einregeln nach Békésy.

Entwickelt in C++ auf Basis des Audiotransfer-Protokolls ASIO und der Benutzeroberflächen-Bibliothek Qt. Interaktive Steuerung des Audiosignals per Handtaster in Echtzeit. Pulsierung und automatische Ablaufsteuerung des Signaltons. Normgerechte Kalibrierung von Audiometrie-Kopfhörern. Visualisierung und Speicherung der Messdaten.

C++ ASIOQt XML Windows

Web Semantics

Web App

Eine webbasierte Datenbank-Applikation für die Erstellung und Durchführung von Hörversuchen auf Grundlage von semantischen Differentialen.

Entwickelt in Python mit dem Web Framework Django. Mit Wiedergabesteueurung der Audiodaten in Ableton Live über OSC-Signale im lokalen Netzwerk. Frontend für die Steuerung des Hörversuchs durch Probanden. Backend für die Erstellung von Hörversuchen durch den Versuchsleiter.

Python Django SQL OSC Bootstrap HTML5 CSS3

Virtuelles Labor

Server

Multi-User JupyterLab Server für webbasierte und interaktive berechnete Visualisierungen und Audiobeispiele. Ein virtuelles Labor für Praktikumsversuche im Fach Digitale Medien und für physikalische Schallfeld-Visualisierungen in der PLV Beschallungstechnik.

Basierend auf Debian-Linux, Nginx, JupyterHub, OAuth für die Authentifizierung über Gitlab und Docker als Spawner für JupyterLab Container.

Linux Docker Jupyter Nginx OAuth Gitlab

json2rhs

Terminal App

Vektorgrafische Generierung (SVG) von Audiogrammen und Hörschwellen aus Messdaten im JSON- oder XML-Format.

Entwickelt in Python mit den Open-Source-Bibliotheken SciPy, NumPy, Matplotlib sowie der Testbibliothek Hypothesis für Unit Testing.

Python Matplotlib NumPy SciPy JSON XML SVG

Audiometer

Audio Plugin

Implementierung eines Audiometers als Audio-Plugin für Ableton Live zur Einbindung in die Steuerung komplexer Hörversuche, wie z.B. bei Mithörschwellen oder Akustischer Nachton.

Entwickelt mit Max/MSP und JavaScript in einzelnen Modulen und zusammengestellt als Max for Live Plugin (M4L) für die Anwendung in Ableton Live.

Max/MSPM4LAbleton Live JavaScript

Akustischer Nachton

Mediensteuerung

Eine Hörversuchssteuerung zur Untersuchung des Akustischen Nachtons.

Entwickelt in Max/MSP und JavaScript als Sammlung von Max for Live (M4L) Plugins und zusammengestellt als Template in Ableton Live.

Max/MSPM4LAbleton LiveEQ JavaScript

EQ.ArtificialEar

Audio Plugin

Audio-Plugin für die pegelgenaue und normgerechte Kalibrierung von Audiometrie-Kopfhörern an künstlichen Ohren und Kupplern.

Entwickelt in Max/MSP als Max for Live (M4L) Plugin für die Anwendung in Ableton Live. Die Messdaten der Kalibrierung können als JSON-Datei gespeichert und in andere Plugins, wie z.B. dem Audiometer, importiert werden.

Max/MSPM4LAbleton LiveEQ

Arbeitsplatz

Treffen Sie mich am Campus.

Technische Hochschule Deggendorf
Fakultät Elekrotechnik und Medientechnik
Dieter-Görlitz-Platz 1
94469 Deggendorf
www.th-deg.de

Peter Meier, M.Eng.
Laboringenieur für Medientechnik
Labor Psychoakustik (J 105)