Peter Meier

Peter Meier, M.Eng.

Medientechniker, Musiker

Laboringenieur für Audiotechnik und Lehrbeauftragter für Beschallungstechnik im Studiengang Medientechnik der Technischen Hochschule Deggendorf. Doktorand an der Technischen Fakultät der FAU Erlangen-Nürnberg in Kooperation mit den International Audio Laboratories Erlangen. Mitglied im BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung. Geschäftsführer und medientechnischer Leiter von Groove Project.

Curriculum Vitae

Mein beruflicher Werdegang.

Jahr Beschreibung Institution Ort
seit 2020 Doktorand im Fach Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik der Technischen FakultätFriedrich-Alexander-UniversitätErlangen-Nürnberg
seit 2020 Mitglied im BayWISS-Verbundkolleg DigitalisierungJulius-Maximilians-UniversitätWürzburg
seit 2011 Lehrbeauftragter für Beschallungstechnik im Studiengang Bachelor MedientechnikTechnische HochschuleDeggendorf
seit 2009 Laboringenieur für Audiotechnik in der Fakultät Elektrotechnik und MedientechnikTechnische HochschuleDeggendorf
seit 2009 Selbständiger Musiker sowie Geschäftsführer, Projektmanager und medientechnischer Leiter Groove Project GbRgrooveproject.de
2008 - 2009 Medieninformatiker im Zentrum für Qualitätsentwicklung (ZQE)Technische HochschuleDeggendorf
2008 - 2011 Master of Engineering mit Auszeichnung Studiengang: Medientechnik (Industrielles Multimedia)Technische HochschuleDeggendorf
2006 Praktikum Audio Software EngineeringInstitut für Rundfunktechnik (IRT)München
2004 - 2008 Dipl.-Ing. (FH) mit Auszeichnung Studiengang: Medientechnik (Medieninformatik)Technische HochschuleDeggendorf
2004 Abitur mit Leistungskurs Mathematik / PhysikGoethe-GymnasiumRegensburg
2000 Mittlere Reife im Musischen ZweigEdith-Stein-RealschuleParsberg

Lehrtätigkeiten

Eine Übersicht meiner Lehrtätigkeiten.

In meinen Lehrveranstaltungen fokussiere ich mich vor allem auf den technischen Aspekt von Medientechnik. Dabei habe ich große Freude daran, unseren Student:innen technische Inhalte aus Mathematik, Physik, Informatik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung oder Messtechnik auf eine kreative und intuitive Art und Weise näher zu bringen.

PLV Beschallungstechnik

Semester 15

Typ: Praktische Lehrveranstaltung

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 3 SWS als Blockveranstaltung

Keywords

  • Audiotechnik
  • Raumakustik
  • Psychoakustik
  • Lautsprechertechnik
  • Interferenz
  • Bühnentechnik
  • Soundcheck
  • Klangbearbeitung

Kursverlauf

  • 2021 Sommersemester
    18
  • 2020 Sommersemester
    14
  • 2019 Sommersemester
    12
  • 2018 Sommersemester
    12
  • 2017 Sommersemester
    12
  • 2016 Sommersemester
    8
  • 2015/2016 Wintersemester
    7
  • 2015 Sommersemester
    9
  • 2014/2015 Wintersemester
    14
  • 2013/2014 Wintersemester
    15
  • 2013 Sommersemester
    16
  • 2012/2013 Wintersemester
    21
  • 2012 Sommersemester
    16
  • 2011/2012 Wintersemester
    13
  • 2011 Sommersemester
    24

TTP Psychoakustik

Semester 11

Typ: Tontechnik Praktikum

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 4 SWS

Keywords

  • Psychoakustik
  • Isophone
  • Lautheit
  • Audiometer
  • Hörversuchssteuerung

Kursverlauf

  • 2020/2021 Wintersemester
    71
  • 2019/2020 Wintersemester
  • 2018/2019 Wintersemester
  • 2017/2018 Wintersemester
  • 2016/2017 Wintersemester
  • 2015/2016 Wintersemester
  • 2014/2015 Wintersemester
  • 2013/2014 Wintersemester
  • 2012/2013 Wintersemester
  • 2011/2012 Wintersemester
  • 2010/2011 Wintersemester

Praktikum Digitale Medien I

Semester 11

Typ: Praktikum

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 4 Vorlesungsstunden (= 3 Zeitstunden) pro Gruppe

Keywords

  • Signalanalyse
  • FFT
  • Filterung
  • Abtastung
  • AD/DA Wandlung

Kursverlauf

  • 2020/2021 Wintersemester
  • 2019/2020 Wintersemester
  • 2018/2019 Wintersemester
  • 2017/2018 Wintersemester
  • 2016/2017 Wintersemester
  • 2015/2016 Wintersemester
  • 2014/2015 Wintersemester
  • 2013/2014 Wintersemester
  • 2012/2013 Wintersemester
  • 2011/2012 Wintersemester
  • 2010/2011 Wintersemester

Praktikum Digitale Medien II

Semester 11

Typ: Praktikum

Studiengang: Bachelor Medientechnik

Zeitumfang: 4 Vorlesungsstunden (= 3 Zeitstunden) pro Gruppe

Keywords

  • Modulationsverfahren
  • Leitungen
  • Kabel
  • Frequenzmodulation
  • Amplitudenmodulation

Kursverlauf

  • 2021 Sommersemester
    61
  • 2020 Sommersemester
  • 2019 Sommersemester
  • 2018 Sommersemester
  • 2017 Sommersemester
  • 2016 Sommersemester
  • 2015 Sommersemester
  • 2014 Sommersemester
  • 2013 Sommersemester
  • 2012 Sommersemester
  • 2011 Sommersemester

Publikationen

Eine Übersicht über meine Abschlussarbeiten und Publikationen.

Publikation

Peter Meier, Simon Schwär, Sebastian Rosenzweig, and Meinard Müller (2022). "Real-Time MIR Algorithms for Music-Reactive Game World Generation". In: Marky, K., Grünefeld, U. & Kosch, T. (Hrsg.), Mensch und Computer 2022 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2022-mci-ws03-225

Publikation

Peter Meier, Gerhard Krump, and Meinard Müller, "A Real-Time Beat Tracking System Based on Predominant Local Pulse Information" in Demos and Late Breaking News of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2021.

Publikation

P. Meier und G. Krump, "Eine modulare Hörversuchssteuerung auf Basis von Audio-Plugins" in Fortschritte der Akustik - DAGA 2018. München, Germany: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V., März 2018

Abschlussarbeit

Peter Meier, "Implementierung digitaler Audiofilter zur Anwendung in psychoakustischen Hörversuchssystemen", Masterarbeit, Technische Hochschule, Deggendorf, 2011

Abschlussarbeit

Peter Meier, "Optimierte Signalprogrammierung eines Hörschwellenmesssystems mit Verifizierung durch Hörversuche", Diplomarbeit, Technische Hochschule, Deggendorf, 2008

Poster und Vortrag

Peter Meier, "Interactive Music Analysis", Poster zum 8. Tag der Forschung, Technische Hochschule Deggendorf, März 2021

Auszeichnungen

Eine Übersicht über meine Auszeichnungen.

Dieter-Görlitz-Preis

Stadt Deggendorf (2009)

Oberbürgermeister-Dieter-Görlitz-Stifung

Auszeichnung für die Diplomarbeit

Best Presentation Award

8. Tag der Forschung (2021)

Technische Hochschule Deggendorf

Auszeichnung für den besten Vortrag

Best Poster Award

8. Tag der Forschung (2021)

Technische Hochschule Deggendorf

Auszeichnung für das beste Poster

Bester Pitch

4. Netzwerktreffen (2021)

BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung

1. Platz im 90-Sekunden-Pitch-Wettbewerb

Bester Beitrag

Good Practice Wettbewerb Digitale Lehre (2021)

Technische Hochschule Deggendorf

1. Platz im Good Practice Wettbewerb

Interessen

Themen, die mich interessieren. Technologien, die ich gerne anwende.

Forschung

Music Information RetrievalInteractive Music AnalysisReal-Time Signal ProcessingAlgorithmenAnwendungenOpen ScienceMachine Learning

Digitale Lehre

JupyterLabMoodleZoomLern-Management-SystemeTeamsVirtuelles LaborMOOCPandocOpen Broadcast SoftwareGitLabMattermostBlended LearningStreaming

Interaktive Medien

Raspberry PiSense HatBreadboardSensorenMediensteuerungenElektronikMedieninstallationenMax/MSPMIDIOSCEingabegeräteControllerDigitale Medien

Musik

GesangSchlagzeugGitarreSymphonisches BlasorchesterBig BandKammerchorPopRockJazzLive-PerformanceLive-Looping

Audio-Engineering

BeschallungstechnikTonstudio3D-AudioRecordingMasteringAudioproduktionAudiometrieMikrofonierungPsychoakustikAkustische MesstechnikMixingAudiosignalverarbeitung

Software-Entwicklung

PythonJavaScriptC++MatlabTypeScriptMax/MSPPHPTerminalGitGitLabGitHubDockerVimVSCodeLaTeXmacOSLinuxWindowsRaspberry Pi

Datenanalyse

SciPyNumPyPandasMatplotliblibrosaJupyter NotebooksCSVJSONXMLYAMLMarkdownMySQLPostgresSQLMariaDBSQLiteMongoDB

Web-Technologien

HTML5CSS3SassBootstrapReactNext.jsNode.jsExpressAngularDjango

Projekte

Eine Auswahl meiner Software-Projekte.

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grooveproject.de
Web App

Die Website der Band Groove Project mit Newsboard, interaktiver Karte für Auftritte, Repertoireliste / Kalender mit Filter- und Suchfunktion, Kontaktformular für Anfragen und vieles andere mehr.

Entwickelt in Typescript mit dem Web Framework Angular und mit responsive Webdesign durch Bootstrap.

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Audiometer
Windows Anwendung

Optimierte Audio-Signal-Programmierung eines Hörschwellenmesssystems durch pendelndes Einregeln nach Békésy.

Entwickelt in C++ auf Basis des Audiotransfer-Protokolls ASIO und der Benutzeroberflächen-Bibliothek Qt. Interaktive Steuerung des Audiosignals per Handtaster in Echtzeit. Pulsierung und automatische Ablaufsteuerung des Signaltons. Normgerechte Kalibrierung von Audiometrie-Kopfhörern. Visualisierung und Speicherung der Messdaten.

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Web Semantics
Web App

Eine webbasierte Datenbank-Applikation für die Erstellung und Durchführung von Hörversuchen auf Grundlage von semantischen Differentialen.

Entwickelt in Python mit dem Web Framework Django. Mit Wiedergabesteueurung der Audiodaten in Ableton Live über OSC-Signale im lokalen Netzwerk. Frontend für die Steuerung des Hörversuchs durch Probanden. Backend für die Erstellung von Hörversuchen durch den Versuchsleiter.

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Virtuelles Labor
Server

Multi-User JupyterLab Server für webbasierte und interaktive berechnete Visualisierungen und Audiobeispiele. Ein virtuelles Labor für Praktikumsversuche im Fach Digitale Medien und für physikalische Schallfeld-Visualisierungen in der PLV Beschallungstechnik.

Basierend auf Debian-Linux, Nginx, JupyterHub, OAuth für die Authentifizierung über Gitlab und Docker als Spawner für JupyterLab Container.

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json2rhs
Terminal App

Vektorgrafische Generierung (SVG) von Audiogrammen und Hörschwellen aus Messdaten im JSON- oder XML-Format.

Entwickelt in Python mit den Open-Source-Bibliotheken SciPy, NumPy, Matplotlib sowie der Testbibliothek Hypothesis für Unit Testing.

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Audiometer
Audio Plugin

Implementierung eines Audiometers als Audio-Plugin für Ableton Live zur Einbindung in die Steuerung komplexer Hörversuche, wie z.B. bei Mithörschwellen oder Akustischer Nachton.

Entwickelt mit Max/MSP und JavaScript in einzelnen Modulen und zusammengestellt als Max for Live Plugin (M4L) für die Anwendung in Ableton Live.

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Akustischer Nachton
Mediensteuerung

Eine Hörversuchssteuerung zur Untersuchung des Akustischen Nachtons.

Entwickelt in Max/MSP und JavaScript als Sammlung von Max for Live (M4L) Plugins und zusammengestellt als Template in Ableton Live.

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EQ.ArtificialEar
Audio Plugin

Audio-Plugin für die pegelgenaue und normgerechte Kalibrierung von Audiometrie-Kopfhörern an künstlichen Ohren und Kupplern.

Entwickelt in Max/MSP als Max for Live (M4L) Plugin für die Anwendung in Ableton Live. Die Messdaten der Kalibrierung können als JSON-Datei gespeichert und in andere Plugins, wie z.B. dem Audiometer, importiert werden.

Arbeitsplatz

Treffen Sie mich am Campus.

Technische Hochschule Deggendorf
Fakultät Elekrotechnik und Medientechnik
Dieter-Görlitz-Platz 1
94469 Deggendorf
www.th-deg.de

Peter Meier, M.Eng.
Laboringenieur für Medientechnik
Labor Psychoakustik (J 105)